作为自动化浪潮中至关重要的技术，机器视觉越来越受到关注，市场迎来增长。根据Interact Analysis的调研数据，预计2023年～2028年期间，全球机器视觉市场的复合年增长率为8.3%，总销售额将从62.6亿美元增至93.4亿美元（其中亚太市场将从31.5亿美元增长到46.4亿美元）。

　　基于机器视觉技术这双智慧的“眼睛”，各类自动化/智能化物流装备与系统可以快速、准确地获取所需信息，并充分调动单机和系统能力，更好地服务生产制造和物流运作管理。当前，从简单读码、图像识别，到复杂检测、助力无人化作业，机器视觉技术正迎来广泛应用。尤其是在工业自动化和仓储物流领域，机器视觉被应用于机器人拆码垛、自动上下料、自动分拣与拣选、AMR移动机器人导航定位等诸多场景，从而极大提升物流的效率、准确性和安全性。

　　在本期专题中，我们邀请到Interact Analysis的分析师对全球机器视觉市场发展及其在物流领域的应用前景进行全面解读;同时邀请了康耐视、海康机器人、星猿哲科技、迁移科技等国内外代表性企业的行业专家，从不同角度全面介绍了目前机器视觉的技术发展、场景应用、研发创新以及未来趋势等内容；此外，对机器视觉技术在自动化领域的国内外研究，也进行了综述分析，从理论到实践，以期为更好地推动机器视觉技术发展和助力物流自动化、智能化升级，提供有益的参考。

　　近期，Interact Analysis基于全球机器视觉市场进行调研，发布《机器视觉》研究报告。在本文中，Interact Analysis的两位分析师对该报告进行了重点梳理，全面解读机器视觉技术的市场规模、增长情况及推动其未来发展的驱动因素，并详细分析了机器视觉技术在物流领域的主要应用、需求变化与发展前景。

　　作为不断融合发展的前沿技术，机器视觉可帮助各类机器采集视觉数据并分析、执行特定的任务，在各行业的自动化发展及转型升级中都发挥着重要作用。本文在对机器视觉及相关概念进行辨析的基础上，全面介绍了国内外机器视觉技术的研究与应用情况，并对机器视觉技术的发展趋势进行了分析与展望。

　　机器视觉技术在仓储和生产物流中，发挥着至关重要的作用。通过提供尺寸计量、自动化控制和检测溯源等功能，机器视觉技术被应用于AMR移动机器人的环境感知、自动分拣系统以及机器人拆码垛和货品拣选等场景，极大提升了物流效率和安全性。随着深度学习的发展，机器视觉系统的算法能力得到加强，视觉分析的准确率进一步提高，将持续助力物流自动化和智能化程度提升。

　　机器视觉技术在仓储物流领域的应用愈发广泛和深入，康耐视凭借深厚的行业积淀和创新力推出了模块化视觉通道、整托扫码、包裹智能视觉检测等多款引领行业趋势的解决方案。未来，康耐视将聚焦深度学习和3D技术的研发、平台化的产品开发、产品标准化方案，以及数据分析与智能决策的提升等方面，进一步推动机器视觉技术创新.

　　3D视觉技术可以帮助提高整体效率、系统准确性和作业安全性。作为智能操作机器人领域的领军企业，星猿哲科技凭借先进的3D感知、AI深度学习、雷竞技APP官方机器人运动规划技术，提供创新机器人自动化解决方案，助推物流智能化、柔性化发展。

　　基于在3D相机硬件、算法和软件方向多年的技术深耕，迁移科技打造了稳定、易用、高回报的3D视觉系统，形成拆码垛、上下料、定位装配、无序抓取等解决方案，旨在为全球的工业制造和仓储物流自动化提供技术赋能。

　　本文对无人叉车近年来的发展以及机器视觉技术在无人叉车领域的应用、价值、优势等内容进行了系统性介绍，并提出机器视觉技术是无人叉车智能化提升的必经之路。