雷竞技APP官方11月15日－17日，2022 VisionChina（深圳）机器视觉展圆满落幕，活动不停，精彩纷呈！来自五湖四海的优秀同行的身影共聚于此，共同献上一场机器视觉行业技术盛宴。

　　在这次盛会上，OFweek维科网·电子工程也有幸采访到LMI Technologies中国区总经理以及亚太区业务发展经理陈志鸿，从产品、技术、市场等多个层面为我们解读了3D视觉与前沿科技的最新结合应用。

　　LMI Technologies中国区总经理以及亚太区业务发展经理 陈志鸿

　　LMI Technologies深耕3D扫描和在线检测四十多年，致力于为各个行业不同的用户开发快速、准确且可信赖的3D智能检测技术，公司的主要产品包括3D线D线共焦传感器，被广泛应用于汽车、新能源、消费电子、半导体、包装、木材、轮胎橡胶和轨道交通等不同行业。在本次展会上，LMI带来了今年发布的两款新品 － Gocator 2600系列和Gocator 5500系列。全新4K＋分辨率Gocator®2600系列3D智能线激光轮廓传感器提供每个轮廓4200个数据点，实现高分辨率3D扫描和检测；此外，LMI还展示了新一代3D智能线共焦传感器Gocator 5500系列在表面粗糙度和玻璃多层检测的应用，产品搭载Gocator备受信赖的智能传感器平台，结合了全新内置的基于网络浏览器的视觉软件、内置测量工具和I／O 连接，适用于测量任何表面类型：镜面、光泽、不透明、半透明、弯曲、凸面、凹面、柔软、易碎和多孔。

　　其中，Gocator 2600系列在本次展会上吸引了众多观众的眼球。与市面同类产品相比，Gocator 2600系列延续了Gocator家族的特点，采用了一体式3D智能传感器，内置上百种丰富的工具和算法；其次，Gocator 2600系列加入4K＋分辨率，也是目前市面上轮廓线最多的产品，用户在扫描被测物时，能够获得更好的精度和更清晰的分辨率数据，检测更加精准；第三，Gocator 2600系列配套了新一代软件，方便用户直观友好地使用LMI所有的算法工具，还可以根据客户的需求提供定制化的方案，拥有更好的易用性和操作性。目前Gocator 2600系列的在很多场景落地应用，特别是3C和锂电两大方向，以及一些传统的工厂自动化领域。

　　近些年来，随着先进制造在我国的占比提升，工业生产线上人眼在精度、效率等方面已不能满足产业升级的要求，3D视觉技术的出现在制造业中大放异彩。但3D视觉行业属于技术型行业，跨越多个行业和技术领域，需要在包括成像、算法、软件、传感器等领域积累大量的技术，研发投入大并且持续时间长。因此，较高的技术门槛也对广大市场进入者构成了壁垒。

　　陈总分享了他的一些看法，尽管当前3D视觉行业发展已经相对成熟，但依然面临着来自技术和市场两个层面的挑战。

　　从技术角度看，3D视觉检测技术在各个制作业中已被广泛应用，但在某些特定领域比如半导体制造，通常半导体制造要求达到纳米级工艺水平，而当前的3D视觉检测技术还面临了一些挑战，往往无法同时兼顾高精度要求和在线检测的速度，因此如何实现在线检测和高精准度的平衡是需要钻研攻克的痛点之一。陈志鸿还表示，“在视觉技术中的瑕疵检测领域，LMI凭借着传统的激光三角法以及独特的光谱线共聚焦技术优势，一直维持着自身在3D成像上的核心竞争优势，始终保持领先地位，并助力解决不同行业内遇到的挑战。”

　　作为长期以来深耕3D视觉行业的头部玩家，LMI一直很重视相关技术的研发和投入。“LMI将自身定位于中高端3D视觉技术解决方案供应商，这么多年来LMI一直是靠技术立足于该行业，除了企业本身长期以来深厚的技术积淀以外，大部分员工都是技术背景出身。我们不会去打所谓的价格战，”陈志鸿强调，“我们立足于帮客户解决实际难题，依赖于自身的竞争优势，通过前沿的技术和解决方案助力客户实现降本增效，而我们所创造的额外附加值能够帮助客户真正地实现技术升级，也是选择品牌的价值所在。

　　有数据统计显示，在机器视觉的下游应用市场中，消费电子是现阶段3D视觉的主要应用市场，占比24．79％，其中智能手机应用占比最大；其次，半导体和汽车行业也是3D视觉主要的阵地。另一方面，3D视觉在各个领域的应用日趋广泛，但不同行业、不同场景所需的技术标准不同，十分考验厂商们的技术能力。

　　“3C其实目前严格意义上讲不算是什么新行业了，经历智能手机等产品这么多年的发展，已经很成熟且庞大了，它的市场已经到了一个存量市场，市场基本盘一直在那。”陈志鸿告诉OFweek维科网·电子工程，“随着新能源汽车的发展，锂电行业在这两年里呈现井喷式爆发。因为各个锂电终端厂商都在扩建很多生产线，相应配套的自动化视觉设备也成为了硬需求。”LMI已成为大部分锂电头部厂商优先选择的供应商品牌。当然，除了3C和锂电以外，LMI的目光投向了新能源汽车、半导体，以及医疗等多元化的领域，实现多领域布局发展。

　　不难发现，想要普及3D机器视觉应用，首先还是需要先解决技术瓶颈，而更精湛的3D机器视觉技术开发难度大、成本高，也非常考验3D机器视觉厂商长期以来的技术积淀和资金实力。市场最终会趋于强者欲强的走向。相信随着3D机器视觉在3C、锂电等更多行业渗透率的提升，以LMI为代表的头部3D机器视觉厂商，也将获得长足发展，为产业升级带来更多助力。