近些年来，得益于下游旺盛需求的释放，机器视觉行业常年处于热度高涨的状态，虽然历经了一段疯狂的融资阶段之后，资本开始回归理性，但在各类应用场景持续被解锁和技术不断精进的加持下，机器视觉当下乃至是未来数年，都仍会是工业市场上最靓的崽。

　　GGII数据显示，2022年我国机器视觉市场规模超170亿元，同比增幅超23%。其中，2D视觉市场规模超150亿元，3D视觉市场规模近19亿元。

　　GGII预测，至2027年我国机器视觉市场规模将超过560亿元，其中2D视觉市场规模将超过400亿元，3D视觉市场规模将近160亿元。目前，我国机器视觉在工业场景中的总体渗透率仍旧在10%以下，对比工业场景庞大的体量而言，机器视觉行业仍有较大发展空间。

　　从应用领域来看，2022年虽然3C电子行业遭遇大幅下滑，但凭借庞大的增量市场，仍位列机器视觉下游应用领域榜首。GGII数据显示，2022年3C电子行业是机器视觉应用最多的领域，占比达25%，且已连续多年应用占比第一；其次是汽车、半导体、锂电池等行业。

　　而近年来，产线需求旺盛的锂电池行业，则一度被视为机器视觉未来获得巨大增量的关键领域。从锂电池出货量来看，2022年国内锂电池市场出货将超650GWh，同比增速超100%；其中，动力电池出货超480GWh。预计2023年，国内锂电池市场出货将超1TWh，其中动力电池出货将超800GWh。

　　“国内新能源汽车市场稳定增长，海外新能源汽车市场加速觉醒，全球对于动力电池的需求持续增长，加上动力电池产品力的提升和新技术（磷酸锰铁锂、钠离子电池、46系大圆柱、半固态电池等）的推出，将为新能源汽车提供新的增长助力。与此同时，储能领域也在形成又一独立的长坡厚雪赛道。在此带动下，机器视觉在锂电市场的增长需求势头乐观。”有业内人士分析道。

　　对此，也有机器视觉企业抛出具体数据进行佐证：“2022年我们的整体业绩增长超过70%，业绩增长贡献主要来自锂电行业。公司融合AI的3D视觉在电芯、模组外观检测应用实现快速增长，市场份额进一步提升。”

　　“2022年锂电机器视觉订单充分，产品实现了50%的交付，较2021年规模实现翻番。”

　　GGII经过调研测算，锂电池单GWh产线对机器视觉需求的价值量中枢约为700万元，按照当前各家锂电池厂商的扩产计划，到2025年的投产产能有望超过2TWh，相比于当前的产能，未投产产能累计超过1300GWh，其中潜在未释放的机器视觉订单需求超过90亿元。

　　由此，便也不难窥得锂电行业的需求释放，确实为机器视觉企业带来了巨大的潜在增量。

　　从具体的企业表现来看，譬如奥普特，其紧抓新能源市场持续增长带来的机器视觉需求机遇，2022年实现营收11.67亿元，同比增长33.4%。

　　而海康机器人在锂电版块的收获也可谓是硕果累累，据其官网（公众号）早前公布的数据显示，在锂电行业落地项目70+；动力电池全球TOP10企业覆盖率超90%；头部客户落地项目60+；合作头部客户复购率100%。（注：以上数据来自海康机器人2020-2022.5项目数据统计）

　　从市场端来看，国内头部电池企业一般采用分段招标方式引入机器视觉供应商，机器视觉在锂电池各环节生产过程中渗透率逐渐提升。同时，机器视觉与锂电设备整线融合的趋势也日渐凸显。

　　反映到供给侧，锂电机器视觉企业基于自身差异化优势，或从锂电生产设备前段应用切入，或从后段的视觉需求开启渗透，更有少数头部企业已经具备整线视觉集成能力，在越来越多的项目落地过程中完善、升级其核心技术和产品，挖掘和搭建更多视觉应用场景。

　　在锂电应用方面，海康机器人经过长期的硬件技术积累和软件平台的突破，针对锂电行业中后段3D缺陷检测和高精度测量，推出了整套解决方案，为用户提供更优质的选择。如极耳焊接缺陷检测，相机扫描极耳焊接位置的3D点云集，通过高度阈值有效拦截焊渣、焊厚等异常；方壳电池包膜后鼓包检测，通过深度图中的高度信息差有效识别出包膜后的鼓包、破损、褶皱等缺陷等。

　　超音速则以“AI+机器视觉“技术为核心，为锂电池等行业提供基于机器视觉智能装备和系统解决方案。譬如超音速的3D解决方案，目前已经实现小于0.5%的误判率，并通过系列解决方案持续优化设备检测效率及精度。其中，超音速动力电池顶盖焊接检测机，通过3D点云引擎运算，实现各类焊接缺陷检测，运用AI人工智能算法全方位360度无死角的外观全检。同时支持在线实时检测，可嵌入pack生产流水线，检测项目覆盖翻边尺寸、凹坑、波浪边、针孔、凸起、断焊、爆点等。

　　此外，超音速也在积极推进锂电产业整线解决方案，并在涂布辊压、分切、分条模切、叠片/卷绕、包膜、焊接、电池成品、电测、电池模组等全工艺流程布局。

　　面对锂电行业不同工艺段的检测需求，LMI Gocator 3D 视觉方案将产品与应用结合并迭代升级，帮助客户实现锂电各个工序视觉检测覆盖，其高精度、高速度、完整3D成像的产品特点尤其使其在预点焊、顶盖焊、密封钉、电芯蓝膜外观检测以及模组端Busbar焊前/焊后等应用上实现了精准检测，能够真正地帮助锂电行业项目落地，实际解决锂电池行业的痛点，提供检测良率，并且有效地缩短产线准备时间。

　　盛景智能在锂电应用上，主要聚焦在检测方面，譬如其自研视觉硬件产品——MP-L Laser系列相机，不仅迈出相机硬件直销第一步，其自主研发产品在圆弧多道折弯、叶片切割等锂电行业质检解决方案中被广泛应用。

　　除此之外，中科融合、图漾科技、凌臣科技、智微工业等机器视觉企业在锂电版块亦有所布局。

　　随着锂电产业驶入新征途，未来，能够通过差异化竞争优势赋能锂电池智能高效、精益化制造及品质升维的机器视觉企业，将能挖掘更大的市场价值。

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