查看过去的照片可以帮助人们重温一些最珍贵的时刻。去年12月，Google推出了Cinematic照片，这是Google相册中的一项新功能，旨在重现照片拍摄时的沉浸感，并通过推断图像中的3D表示来模拟相机的运动和视差。在本文中，Google将研究此过程背后的技术，并演示Cinematic照片如何将过去的2D照片转换为更具身临其境的3D动画。

　　像许多最新的计算摄影功能（例如人像模式和增强现实（AR））一样，电影照片也需要深度图来提供有关场景3D结构的信息。在智能手机上计算深度的典型技术依赖于多视角立体，这是一种几何方法，可通过同时捕获不同视点（已知相机之间的距离）的多张照片来解决场景中物体的深度。在Pixel手机中，视图来自两个摄像头或双像素传感器。

　　raybet最佳电子竞技平台

　　为了在没有以多视图立体声拍摄的现有照片上启用电影照片，Google训练了具有编码器-解码器体系结构的卷积神经网络，以仅从单个RGB图像中预测深度图。该模型仅使用一个视图就学会了使用单眼线索来估计深度，例如物体的相对大小，线性透视图，散焦模糊等。